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注重各要素分析
体育是系统的科学工程
洪平研究员以雪橇运动切入,讲述科学的数据分析在装备、运动员各项生理指数指标上如何促进运动成绩的增长,以及建立在数据模型上的冠军模型。“有教练员问我,我这个队员训练不错,能拿奥运冠军。我就问他,你腿够粗吗?”洪教授以数据分析推出的高山滑雪冠军模型为例,“平均身高1米81,体重87公斤,体脂15.8%,大腿围度64.5厘米。为什么要这么粗的腿?因为高山滑雪从落差800米的地方往下冲,最高时速达到180公里每小时,要转弯、起跳,所以腿粗力量大是最基本要求。”
科学分析和规划
成马可以搞个7天套餐
从数据分析中,洪平研究员认为,办一场比赛,准备活动、比赛和恢复,这三个部分缺一不可,这是一个连续的过程。他以成都马拉松为例,建议可以考虑以提前7天要高糖饮食为因,结合科学的饮食、线路规划、天气、装备等等因素,做一个运动套餐,让参赛者来成都停留7天,既可以充分准备赛事,也可以促进体育旅游消费。比赛以外,科学的体育锻炼还可以给企业节约医疗费用,提升生产效率,提高企业凝聚力,这些理念也可以向高科技企业去推广。
参会学员在学习完毕后,表示受益良多,今后将在世界赛事名城建设中,强化科技赋能体育发展,提高体育科研、运动康复水平,促进提升科学训练质量,强化体育社会组织培育,推动实现体育社会组织“百花齐放、百家争鸣”,强化体育企业扶持壮大,激发市场主体活力。
END
记者:向晖
编辑:邱瑜
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